Curso de Introducción a la programación en Python (IFCD68)
Cada día es más importante en las empresas el uso de la programación como habilidad para ofrecer una gran gama de soluciones de trabajo, en este curso nos centraremos en aprender de forma progresiva cada uno de los conceptos fundamentales de Python y sus particularidades, y asimilando su utilización práctica a través de ejercicios aplicados.
Profesionales o estudiantes en el ámbito de la programación o el análisis de datos:
Analistas-programadores, Ingenieros técnicos en informática de gestión, Diseñadores de páginas web, Analistas, programadores y diseñadores web y multimedia, Personal que tenga que realizar un amplio análisis de datos de forma automática (Biólogos, Ingenieros Forestales, Físicos, Agrónomos, Meteorólogos, etc.).
El destinatario ideal:
Persona con una titulación media o superior que se dedique al mundo de la programación o tenga la necesidad de realizar análisis sobre un gran volumen de datos de forma automática.
Comprender qué es la programación y cómo nos sirve para resolver
problemas y plantear un problema en términos de sistemas, definiendo objetivos,
variables, tipos de datos y alcances.
Trabajar con las herramientas fundamentales que ofrece Python así como
automatizar secuencias de trabajo mediante las estructuras de bucle. Dar
inteligencia al código mediante la implementación de lógicas de toma de
decisiones.
Es recomendable tener control total sobre tu entorno de trabajo ya que realizaremos instalaciones de diversos programas y librerías y de un entorno de desarrollo integrado IDE para hacer más llevaderas las tareas de programación.
El alumnado tendrá que tener, al menos, una titulación de grado medio relacionada con informática o con algún tipo de necesidad en el análisis de datos.
Programación: resolviendo problemas con tecnología digital
- Introducción
- Programa cómo entrenar a tu robot
- Planteando un problema a través de la programación
- Identificación de los conceptos de un problema
- Creando una secuencia de operaciones
- Variables y Datos
- Estructuras programáticas
- Resumen
Introducción a Python
- Introducción
- Por qué se ha hecho tan popular Python como lenguaje
- Instalación del entorno de programación Python IDLE
- Manejo de las opciones de entorno IDLE
- Apertura y guardado de archivos
- Caso rápido: interpretando un código de Python
- Sintaxis del código Python
- Utilización de variables y datos
- Primeros tipos de datos: texto, números y nulos
- Operaciones con números
- Diseñando la interfaz de usuario: Inputs y Outputs
- Resumen
Tomando decisiones
- Introducción
- Evaluando alternativas de decisión con If/Else
- Condiciones lógicas
- Operadores booleanos
- Combinaciones lógicas
- Tablas de verdad
- Diseñando caminos complejos de decisión
- Resumen
Estructuras complejas de datos
- Introducción
- Manejando múltiples elementos mediante listas
- La importancia de las listas en la resolución de tareas programáticas
- Recuperando información de una lista
- Manejo de índices
- Agregando y eliminando elementos de una lista
- Métodos disponibles en las Listas
- Resumen
Repetición de tareas
- Introducción
- Bucles: repitiendo una operación
- Manejo de condiciones
- Iteradores
- Estructuras For y While
- Haciendo lo mismo cada vez... pero de forma distinta
- Control de estructuras de bucle mediante Listas
- Método Range
- Resumen
Funciones
- Introducción
- Para qué sirven las funciones
- Organizando nuestro código a través de funciones
- Declaración y Sintaxis de funciones
- Definición de los parámetros de una función
- Parámetros vs Argumentos de una función
- Funciones que "entregan" vs funciones que "hacen"
- Resumen
Objetos y librerías
- Introducción
- Implementando superpoderes en nuestro código mediante objetos y métodos
- Qué es un Objeto y cómo se lo utiliza
- Explorando las capacidades de un objeto
- Qué son las librerías de Python y cómo se implementan
- Python Library: un mundo de posibilidades a nuestro alcance
- Resumen
Clean programming
- Introducción
- Organización del código
- Por qué es importante mantener un código legible
- Concepto de "semantización del código"
- Anidación del código
- Utilizando nombres adecuados para variables y funciones
- Uso de comentarios
- Creando una "estructura de aplicación"
- Resumen